A feldolgozóipar termelékenysége három mélyreható változáson ment keresztül, amelyek közül az első a víz- és gőzerőműre összpontosult, más néven Ipari 1.{1}} korszak. A második ipari forradalom az elektromosság korszaka volt, a generátorok megjelenésével és a termelékenység megugrásával. A harmadik a számítógépes korszak, ahol az elektronikus számítástechnika áttörései elősegítették a gyártásautomatizálás fejlődését. Ma bevezetjük a negyedik ipari forradalmat, az Ipar 4 korszakát.0 melynek középpontjában az információs technológia áll.
Ipar 4.0 vagy az Ipari Internet of Things az összes termelési elem, például berendezések, számítógépek, emberek és termékek összekapcsolását jelenti, gazdag big data gyűjtését belőlük, majd a termelés irányítását adatelemzésen keresztül, végül a legmagasabb érték elérése érdekében. a gyártósor hatékonysága. Valójában az Ipar 4.0 az információs technológia felhasználásáról szól a gyárak rugalmasságának és hatékonyságának javítására, valamint a vállalkozások versenyképességének növelésére.
Tehát az Ipar 4.{1}} korszakában milyen változások fognak történni a robotiparban? Az elmúlt években a robotok fontos szerepet játszottak a feldolgozóiparban. A gépcsere enyhítette a nehéz gyári toborzási nyomást, javította a gyárak termelési hatékonyságát, és nélkülözhetetlen szerepet játszott a modern feldolgozóiparban. Amikor az ipari robotok találkoznak az Industry 4-el.0, finom változások következnek be. Egyes robotgyártók elkezdték használni az Ipari Dolgok Internetét az online megfigyelés, a prediktív karbantartás, a folyamatoptimalizálás és más szempontok elérése érdekében, amivel magasabb szintre emelték a robotok képességeit.
1. nulla leállás
A gyártósorok rohanásában a gépek folyamatosan működnek, a gyárak pedig másodpercről percre értéket teremtenek. A termelési vezetők nem akarják, hogy a gép leálljon, de a gép kopását és meghibásodását nehéz elkerülni, az ideális {{0}}órás megállás nélküli működést pedig nehéz elérni. Az Ipar 4.0 technológiája azonban olyan új ötleteket ad, amelyek tovább biztosíthatják a gépek normál működését az ipari Internet of Things kapcsolat és felügyelet révén.
A nulla állásidő-megoldás lehetővé teszi, hogy a termelési létesítmények előrejelző karbantartást végezzenek, adatokat rögzítsenek a robotoktól, majd feldolgozzák azokat, mielőtt hiba jelentkezne, ezáltal elkerülhető a váratlan állásidő. Mindaddig, amíg elegendő adatot gyűjtenek a robotról, a saját kis változásai alapján diagnosztizálható, majd az általános hatékonyság javítása érdekében módosítható. Az adatok elemzésével és a gép állapotának elsajátításával a vezetők ésszerű karbantartási terveket készíthetnek, szükségtelen időszakos karbantartások nélkül.
2. Autonóm robot
Az Ipar 4.0 mód jelentősége nem csak az állásidő megelőzése, beleértve az ipari dolgok internetét, az információs fizikai rendszert, a számítási felhőt, a robotikát, a big data-t, az élvonalbeli számítástechnikát és más technológiákat, az információs technológia (IT) és üzemi technológia (OT), tovább javítja a gépek színvonalát, rugalmasabbá és intelligensebbé teszi a gyári berendezéseket.
A jövőbeni feldolgozóiparban a robotokat szerverekhez kötik majd, hogy ésszerűbb ütemezési vezérlést érjenek el a big data elemzésével. Az információs technológia segítségével minden eddiginél összehangoltabb és intelligensebb lehet a robotok munkája. Például a gyári mobil robotok képesek azonosítani a környező környezetet, sikeresen elkerülni az akadályokat, és hatékonyan együttműködni más robotokkal az ütemező rendszerek felügyelete alatt.
A robotok autonóm döntéshozatala a környező környezet elemzéséből és több információs támogatásból fakad. Munkajelzéseket kapnak a valós idejű gyártórendszerektől és a gyártás-végrehajtási rendszerektől, majd a jelzések alapján önálló munkát végeznek, például a gyártósoron az alapanyag-ellátást. Csak ha a robot ismeri a gyártósor gyártási állapotát, akkor tudja meghatározni, hogy mikor kell anyagot szállítani.
Ezenkívül a robotok meg tudják tervezni a legjobb útvonalat a big data elemzésével, hogy lerövidítsék a gép működési idejét. A felhőalapú számítástechnikai platformokhoz csatlakoztatott robotok a gazdag adatbetekintés révén maximalizálhatják a berendezések kapacitását és a termelési hatékonyságot, így biztosítva a magasabb termékminőséget.